Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)

Stelle ist zu besetzen ab: 18.07.2024

Beschreibung

Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.

Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Methoden für Big Data am Scientific Computing Center sucht einen Doctoral Research Fellow im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) TRR 391 "Raum-Zeit-Statistik für die Energiewende und den Verkehr" in Kooperation mit der Ruhr-Universität Bochum. Im neu bewilligten Transregio (TRR) 391 werden statistische Methoden zur Modellierung und Prognose von Daten zur Energie- und Mobilitätswende entwickelt.

Die Stelle ist dem neu gegründeten Sonderforschungsbereich (SFB) TRR 391 "Raum-Zeit-Statistik für die Energiewende und den Verkehr" zugeordnet, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird. Im Rahmen des Projekts wird eine weitere Stelle in Bochum eingerichtet, die gemeinsam von Prof. Dette (Bochum) und Prof. Klein (Karlsruhe) betreut wird.

In diesem Projekt werden Sie:

• neuartige Methoden entwickeln, die das Potenzial statistischer Tests und der Bayes'schen Statistik nutzen, um sparsame, aber flexibel variierende Abhängigkeitsstrukturen zwischen mehreren über Raum und Zeit beobachteten Variablen zu modellieren
• die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Methoden untersuchen
• die entwickelten Modelle testen und implementieren
• die Ergebnisse auf Workshops und Konferenzen veröffentlichen

Diese Stelle bietet die Möglichkeit, einen Doktorgrad zu erwerben. Einzelheiten über die Forschungsgruppe finden Sie unter https://kleinlab-statml.github.io/

Persönliche Qualifikation

Sie bringen mit:

• ein abgeschlossener Hochschulabschluss (Master) mit Schwerpunkt Statistik oder Data Science oder alternativ Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge (mit Schwerpunkt Statistik oder Data Science).
• Grundkenntnisse und erste Erfahrungen mit flexiblen Regressionsmethoden, Bayes'scher Statistik, Copulas oder statistischen Tests
• Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
• Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
• Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen

Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem agilen Team sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Weitere Informationen über SCC als Ihre neue berufliche Heimat finden Sie unter https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

Organisationseinheit

Scientific Computing Center (SCC)

Vertragsdauer

befristet bis 30.06.2028

Bewerbungsfrist bis

19.08.2024

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Nadja Klein, kleinlabtrello@gmail.com

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