Thesis zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen
Eintrag vom 07.03.2025 Angebotsnr. 118505
Stelle frei: Ab sofort
Beschreibung
— Gestalte die Zukunft mit uns als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.Das erwartet Dich bei uns Wir forschen im Bereich Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE) u.a. an den KI-Lösungen von übermorgen. Im betreuenden Team werden dabei vor allem Anwendungsfälle der produzierenden Industrie, häufig inmitten komplexer Wertschöpfungsketten betrachtet. Die Master- oder Bachelorarbeit behandelt Ansätze zur Erhöhung der Robustheit von Machine-Learning-Modellen. Concept Drift kann diese gefährden, was jedoch häufig in der Realität keine Beachtung findet. Die verzögerte Verfügbarkeit von Labels erschwert den Umgang mit Concept Drift.- Du entwickelst Strategien zum Umgang mit variablen Label-Verzögerungen und der Abwesenheit von Labels. - Du evaluierst Ensemble-Ansätze zur hochperformanten Erkennung und zum Umgang von und mit Concept Drift, mit Fokus auf Regressionsproblemen. - Du befasst dich hands-on mit echten Industriedaten (wie bspw. Wertschöpfungsnetzwerken, Produktionsprozessen, Logistikanwendungsfällen u.v.m.).Das bringst Du mit - Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen verwandten Studiengang (mögliche Gutachterin für KIT-Studierende: Prof. Jivka Ovtcharova). - Du besitzt diverse studentische Machine-Learning-Vorerfahrungen und hast ein starkes Interesse an diesem Thema. - Du hast Erfahrung bei der Programmierung in Python. - Du besitzt idealerweise erste Erfahrungen mit Concept Drift. - Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise. - Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Was wir Dir bieten Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1127.
Art der Anzeige
Studentische Hilfskraft (Hiwi) / Werkstudent*in
Gewünschtes Studium
Ingenieurwissenschaften Maschinenbau
Wirtschafts- und Rechtswissenschaften Wirtschaftsingenieurwesen
Gesuchter Karrierestatus
Studierende*r*n
Arbeitsregion
Karlsruhe und Umgebung
Unternehmensbereich
Forschung
Unternehmensbranche
Wissenschaft & Forschung
IT & Internet
Gemeinnützige Organisation
Sprache am Arbeitsplatz
Deutsch
Art des Unternehmens
Wissenschaftliche Einrichtung
Homeoffice
Homeoffice möglich
Kontakt
Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Trat, Telefon: +49 721 9654-509.
Das Kontaktformular ist für Ihre Fragen an das Unternehmen gedacht. Bitte verwenden Sie es nicht, um Ihre Bewerbung abzusenden. Infos zum jeweiligen Bewerbungsprozess finden Sie in der Anzeige.