Praxissemester / Thesis / Werkstudent:in (m/w/d) Bereich Quality Management

Job vacancy: From now on

Description

ENTWICKLUNG EINES MACHINE LEARNING-ALGORITHMUS FÜR
„PREDICTIVE QUALITY“
Du willst mit Künstlicher Intelligenz reale Probleme lösen und echten Impact schaffen? Dann werde Teil unseres Teams
bei AUMA, einem weltweit führenden Hersteller von elektrischen Stellantrieben – made in Germany. Gemeinsam mit
dir möchten wir die Qualität unserer Produkte auf das nächste Level heben:
Mithilfe von Machine Learning sollen Reklamationsdaten analysiert und zukünftige Ausfälle prognostiziert werden –
bevor sie passieren. So steigern wir nicht nur unsere Produktqualität, sondern auch die Zufriedenheit unserer Kunden.

DEINE THEMENGEBIETE / AUFGABEN
• Entwicklung eines Machine Learning-Algorithmus nach dem CRISP-DM-Vorgehensmodell
• Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellerstellung & -bewertung
• Technische Bewertung und Umsetzungsmöglichkeiten von Predictive-Quality-Anwendungsfällen
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Data Scientists

DEIN PROFIL
• Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einen verwandten
Studiengang.
• Erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren ML-Tools (z. B. KNIME) bringst du mit.
• Du arbeitest gerne eigenverantwortlich, hast Spaß am analytischen Denken und willst Lösungen aktiv
mitgestalten.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz im industriellen Umfeld? Perfekt!

WER WIR SIND
AUMA ist seit rund 60 Jahren weltweit anerkannter Spezialist für elektrische Stellantriebe für die Branchen Wasser,
Energie, Öl & Gas und Industrie.
Für AUMA sind weltweit 2 800 Mitarbeitende in Entwicklung, Produktion und Vertrieb tätig. Wir bieten ambitionierten
Menschen viel Gestaltungsfreiraum, ausgezeichnete Perspektiven und spannende Herausforderungen.