Image Analysis in Imaging Flow Cytometry (w/m/d)

Stelle frei: Ab sofort

Beschreibung

Sind Sie bereit, die spannende Welt der biomedizinischen Innovation zu erkunden? Haben Sie Leidenschaft für Computer-Vision? Möchten Sie Ihre Deep Learning-Fähigkeiten auf die nächste Stufe bringen? Treten Sie unserem tollen Team bei und gestalten Sie bahnbrechende Zukunft der Zellanalytik mit.
Wir suchen eine studentische Hilfskraft für unseres Softwareentwicklungsteam.

Unterandrem sind sie für Folgendes verantwortlich:

Literaturrecherche zur Erforschung vom Stand der Technik für die Bildanalyse von Zytometrie-Daten
Planung, Durchführung und Dokumentation von Experimenten
Anwendung etablierter Bildanalysetechniken auf unsere verfügbaren Datensätze
Verbesserung der bestehenden Analysemethoden

Mitzubringen (am besten) sind:

Immatrikulation als Vollzeit.Studierende in Informatik/Ingenieurwesen, Biomedizinische Technik oder verwandte Bereiche
Grundkenntnisse in Deep Learning und Bildverarbeitung
Erfahrung mit Programmierung in Python
Erfahrung mit Bildverarbeitungsbibliotheken in Python wie OpenCV.
Erfahrung mit Python-basierten Deep Learning Frameworks (PyTorch, JAX oder TensorFlow)

Benefits:

Einarbeitung
Home-Office möglich
Sprache Deutsch / Englisch