Thesis: Federated Learning zur Reduktion v. Datenübertragungen & Sicherstellung d. Datensparsamkeit

Stelle frei: Ab sofort

Beschreibung

— Gestalte die Zukunft mit uns
als Student*in für eine Abschlussarbeit zum Thema Federated Learning zur Reduktion von Datenübertragungen und Sicherstellung der Datensparsamkeit
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

Du hast Lust, in einem innovativen Forschungsumfeld zu arbeiten? Du suchst ein tolles Team, in dem Du Dich weiterentwickeln und einbringen kannst? Und vor allem: Du willst die Zukunft aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns am FZI genau richtig!

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns
Der Forschungsbereich Embedded Systems and Sensors Engineering (ESS) erforscht und entwickelt Methoden und Werkzeuge für den Entwurf zuverlässiger eingebetteter elektronischer Systeme. Anwendungsgebiete sind Automobilelektronik und Automobiltechnik für PKW, ÖPNV und Nutzfahrzeuge.

Beim Federated Learning werden neuronale Netze nicht an einer zentralen Stelle trainiert, sondern verteilt auf einzelnen Systemen. Die trainierten Netze werden anschließend fusioniert. Das hat Vorteile hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensparsamkeit. Aber auch die Ressourcen für die Datenübertragung und -speicherung werden gespart. Es gilt zu untersuchen, inwieweit sich verteilt lernende Systeme in der Praxis bewähren können und welche Einsparungen sich realisieren lassen.

- Du explorierst verschiedene Ansätze für Federated Learning.
- Du überträgst eine ausgewählte Federated-Learning-Methode in die Praxis.
- Du bewertest die Leistungsfähigkeit der Methode im praktischen Einsatz.

Das bringst Du mit
- Du studierst einen zum Thema passenden Studiengang wie zum Beispiel Elektrotechnik, Informatik oder Mathematik oder einen verwandten Studiengang.
- Du kannst in Python programmieren.
- Du hast Erfahrungen im Bereich Data Science.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet, was wir dir bieten kannst du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1069.