HiWi für Data Analytics in Supply Chains

Stelle ist zu besetzen ab: 01.03.2025

Beschreibung

Wissen ist Vorsprung! Wie die Ever-Green Havarie im Suezkanal im März 2021 gezeigt hat, leben wir heute in einer Welt, die von Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguitäten geprägt ist. Lieferverzögerungen, und Produktionsausfälle sind die Folge.

Diese Herausforderungen machen es für Unternehmen unerlässlich, ihre Lieferketten resilient, robust und anpassungsfähig zu gestalten. Mithilfe eines Daten-basierten Monitorings und eines auf Process-Mining basierenden Ansatzes im Supply-Chain-Management können vorhandene Betriebsdaten analysiert werden. Dies ermöglicht die frühzeitige Identifikation von Anomalien, die Durchführung von Root-Cause-Analysen und die Bewertung der Ursachen durch die Identifikation kausaler Zusammenhänge.

Wir entwickeln einen Ansatz, der es ermöglicht automatisiert Störungen zu erkennen und evaluieren dies an einem realen Use Case.

Deine Aufgaben:
- Unterstütze bei der Analyse und Verarbeitung von Supply Chain Daten
- Entwickle hierfür eine Datenpipeline in Python um die Daten zu verarbeiten
- Nutze Tools des von Celonis für das Process Mining
- Veröffentliche gemeinsam die Ergebnisse

Weitere Informationen:
- Maximal flexible Arbeitszeitgestaltung ab sofort jederzeit möglich
- Möglichkeit, praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld sammeln
- Eine langfristige Perspektive bei erfolgreicher Zusammenarbeit
- Mögliche Teilnahme an Workshops, Schulungen und weiteren Veranstaltungen

Melde Dich jetzt direkt bei mir und arbeite mit mir & Celonis an einem spannenden Projekt!
Ich freue mich auf deine Nachricht :)