Datenwissenschaftlerin oder Datenwissenschaftler (w/m/d)

Die Grunwaldt-Gruppe am KIT betreibt mehrere Forschungseinrichtungen an zwei Standorten des KIT und an europäischen Synchrotronstrahlungsquellen (www.itcp.kit.edu/grunwaldt). Im Rahmen einer neuen Initiative (ROCK-IT) wird die automatisierte Erfassung von röntgenspektroskopischen Daten an Katalysatoren etabliert und die im Projekt DAPHNE4NFDI entwickelte Online-Datenarchivierung, -reduktion und -analyse integriert. Der Kandidat/die Kandidatin wird die Optimierung des Prozesses der spektroskopischen und katalytischen Datenerfassung an der KIT-Lichtquelle CAT-ACT Beamline (https://www.itcp.kit.edu/catact/24.php) und DESY PETRA III P65 Beamline und die Integration des elektronischen Laborjournals sowie des SciCat-Metadatenkatalogs als Machbarkeitsprüfung für robotergestützte vollautomatische Experimente unterstützen. Der Kandidat sollte in der Lage sein, technische Anforderungen an katalytische operando Experimente zu verstehen, die katalytische Versuche zu planen und umsetzen, die Messdaten zu analysieren und die Ergebnisse zu erklären, Lösungsvorschläge zu entwerfen und die qualitativ hochwertige Umsetzung dieser Lösungen zu realisieren. Die neuesten Technologien sowie Raum für Eigeninitiative und Kreativität sind vorhanden.

Persönliche Qualifikation

Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom (Uni)) in der Fachrichtung Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik. Eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil. Zudem haben Sie Erfahrung in der Katalyse/Materialforschung sowie mit dem Design und Bau von katalytischen Versuchsanlagen. Auch besitzen Sie Erfahrung mit der Röntgenabsorptionsspektroskopie sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrungen im Bereich des technischen Daten- und Metadatenmanagement, SciCat und/oder ICAT oder ähnlichen Daten- und Metadatenkatalogen; Erfahrung mit Python und LabVIEW; Erfahrung mit Tango Controls, spec und/oder Sardana Experiment Control Software sowie Erfahrung mit der Analyse großer Datenmengen, ML- und KI-Ansätzen sind wünschenswert.

Entgelt

EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind. 

Organisationseinheit

Vertragsdauer

31.12.2025.

Bewerbungsfrist bis

13.08.2024

Fachliche Ansprechperson

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Grunwaldt, grunwaldt@kit.edu.