Akademische Mitarbeiterin / Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
Angebotsnr. 365/2024
Beschreibung
Das Scientific Computing Center ist das Informationstechnologie-Zentrum des KIT.
Die neu eingerichtete Forschungsgruppe Methoden für Big Data am Scientific Computing Center sucht einen Doctoral Research Fellow im Rahmen des Sonderforschungsbereichs (SFB) TRR 391 "Raum-Zeit-Statistik für die Energiewende und den Verkehr" in Kooperation mit der Ruhr-Universität Bochum. Im neu bewilligten Transregio (TRR) 391 werden statistische Methoden zur Modellierung und Prognose von Daten zur Energie- und Mobilitätswende entwickelt.
Die Stelle ist dem neu gegründeten Sonderforschungsbereich (SFB) TRR 391 "Raum-Zeit-Statistik für die Energiewende und den Verkehr" zugeordnet, der von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) gefördert wird. Im Rahmen des Projekts wird eine weitere Stelle in Bochum eingerichtet, die gemeinsam von Prof. Dette (Bochum) und Prof. Klein (Karlsruhe) betreut wird.
In diesem Projekt werden Sie:
- neuartige Methoden entwickeln, die das Potenzial statistischer Tests und der Bayes'schen Statistik nutzen, um sparsame, aber flexibel variierende Abhängigkeitsstrukturen zwischen mehreren über Raum und Zeit beobachteten Variablen zu modellieren
- die theoretischen Eigenschaften der entwickelten Methoden untersuchen
- die entwickelten Modelle testen und implementieren
- die Ergebnisse auf Workshops und Konferenzen veröffentlichen
Diese Stelle bietet die Möglichkeit, einen Doktorgrad zu erwerben. Einzelheiten über die Forschungsgruppe finden Sie unter https://kleinlab-statml.github.io/
Persönliche Qualifikation
Sie bringen mit:
- ein abgeschlossener Hochschulabschluss (Master) mit Schwerpunkt Statistik oder Data Science oder alternativ Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder verwandte Studiengänge (mit Schwerpunkt Statistik oder Data Science).
- Grundkenntnisse und erste Erfahrungen mit flexiblen Regressionsmethoden, Bayes'scher Statistik, Copulas oder statistischen Tests
- Solide Programmierkenntnisse in einer wissenschaftlichen Programmiersprache, z. B. Python, R
- Ausgeprägte mathematische Fähigkeiten
- Hohes Maß an Kreativität, Engagement, analytischer Kompetenz und interdisziplinärer Teamarbeit
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift für Ihre wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen
Wir bieten Ihnen eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem agilen Team sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle. Weitere Informationen über SCC als Ihre neue berufliche Heimat finden Sie unter https://www.scc.kit.edu/en/aboutus/working-at-scc.php
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Motivationsschreiben / Lebenslauf / Zeugnisse)
Entgelt
EG 13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Organisationseinheit
Scientific Computing Center (SCC)Vertragsdauer
befristet bis 30.06.2028
Bewerbungsfrist bis
19.08.2024
Fachliche Ansprechperson
Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Nadja Klein, kleinlabtrello@gmail.com
Zur Bewerbung Zur offiziellen Anzeige
- Art der Anzeige
- Befristete Anstellung
- Gesuchter Karrierestatus
- Berufserfahrene/r > 2 Jahre
- Arbeitsregion
- Karlsruhe und Umgebung
- Unternehmensbereich
- Sonstige Bereiche
- Sprache am Arbeitsplatz
- Deutsch
- Art des Unternehmens
- Wissenschaftliche Einrichtung
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Baden-Württemberg
Karlsruhe und Umgebung
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International (ohne D)
International (ohne D)
-
Baden-Württemberg
Marvell Semiconductor Germany GmbHKarlsruhe und Umgebung
-
International (ohne D)
jangled nerves gmbhBaden-Württemberg
- Nanoscribe GmbH & Co. KG
Karlsruhe und Umgebung
Baden-Württemberg
-
Baden-Württemberg
Karlsruhe und Umgebung
-
Baden-Württemberg
Baden-Württemberg
-
International (ohne D)
Baden-Württemberg
-
Karlsruhe und Umgebung
Karlsruhe und Umgebung
- PK Elektronik Vertriebs GmbH
Karlsruhe und Umgebung
Bayern
-
Baden-Württemberg
International (ohne D)
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Karlsruhe und Umgebung
SES-Ingenieure GmbHBaden-Württemberg
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Baden-Württemberg
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KIT-Career-Service
Service-Büro im Foyer der Mensa
Di. 30.07.2024KIT-Career-ServiceZoom
Di. 03.09.2024 - KIT-Career-Service
Zoom
Di. 03.09.2024