Thesis zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen
Eintrag vom 07.03.2025
Angebotsnr. 118505
Stelle frei: Ab sofortAngebotsnr. 118505
Beschreibung
— Gestalte die Zukunft mit uns
als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Wir forschen im Bereich Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE) u.a. an den KI-Lösungen von übermorgen. Im betreuenden Team werden dabei vor allem Anwendungsfälle der produzierenden Industrie, häufig inmitten komplexer Wertschöpfungsketten betrachtet.
Die Master- oder Bachelorarbeit behandelt Ansätze zur Erhöhung der Robustheit von Machine-Learning-Modellen. Concept Drift kann diese gefährden, was jedoch häufig in der Realität keine Beachtung findet. Die verzögerte Verfügbarkeit von Labels erschwert den Umgang mit Concept Drift.- Du entwickelst Strategien zum Umgang mit variablen Label-Verzögerungen und der Abwesenheit von Labels.
- Du evaluierst Ensemble-Ansätze zur hochperformanten Erkennung und zum Umgang von und mit Concept Drift, mit Fokus auf Regressionsproblemen.
- Du befasst dich hands-on mit echten Industriedaten (wie bspw. Wertschöpfungsnetzwerken, Produktionsprozessen, Logistikanwendungsfällen u.v.m.).Das bringst Du mit
- Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen verwandten Studiengang (mögliche Gutachterin für KIT-Studierende: Prof. Jivka Ovtcharova).
- Du besitzt diverse studentische Machine-Learning-Vorerfahrungen und hast ein starkes Interesse an diesem Thema.
- Du hast Erfahrung bei der Programmierung in Python.
- Du besitzt idealerweise erste Erfahrungen mit Concept Drift.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1127.
- Art der Anzeige
- Studentische Hilfskraft (Hiwi) / Werkstudent*in
- Gewünschtes Studium
- Ingenieurwissenschaften
Maschinenbau - Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
Wirtschaftsingenieurwesen
- Ingenieurwissenschaften
- Gesuchter Karrierestatus
- Studierende*r*n
- Arbeitsregion
- Karlsruhe und Umgebung
- Unternehmensbereich
- Forschung
- Unternehmensbranche
- Wissenschaft & Forschung
- IT & Internet
- Gemeinnützige Organisation
- Sprache am Arbeitsplatz
- Deutsch
- Art des Unternehmens
- Wissenschaftliche Einrichtung
- Homeoffice
- Homeoffice möglich
Kontakt

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Trat, Telefon: +49 721 9654-509.
Unternehmensanschrift
FZI FORSCHUNGSZENTRUM INFORMATIK
Haid-und-Neu-Straße 10-14
76131 Karlsruhe
Deutschland
Telefon: +49 721 9654-0
www.fzi.de