Thesis zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen

Entry from the 07.03.2025
Position number 118505
Job vacancy: From now on

Description

— Gestalte die Zukunft mit uns
als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort

Wir sind eine gemeinnützige Forschungseinrichtung und beschäftigen uns mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben der Informatik-Anwendungsforschung. Unsere Aufgabe ist neben dem Transfer unserer Forschungsergebnisse in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft auch die Aus- und Weiterbildung von zukünftigen Fach- und Führungskräften für den digitalen Wandel.

Das erwartet Dich bei uns
Wir forschen im Bereich Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE) u.a. an den KI-Lösungen von übermorgen. Im betreuenden Team werden dabei vor allem Anwendungsfälle der produzierenden Industrie, häufig inmitten komplexer Wertschöpfungsketten betrachtet.
Die Master- oder Bachelorarbeit behandelt Ansätze zur Erhöhung der Robustheit von Machine-Learning-Modellen. Concept Drift kann diese gefährden, was jedoch häufig in der Realität keine Beachtung findet. Die verzögerte Verfügbarkeit von Labels erschwert den Umgang mit Concept Drift.

- Du entwickelst Strategien zum Umgang mit variablen Label-Verzögerungen und der Abwesenheit von Labels.
- Du evaluierst Ensemble-Ansätze zur hochperformanten Erkennung und zum Umgang von und mit Concept Drift, mit Fokus auf Regressionsproblemen.
- Du befasst dich hands-on mit echten Industriedaten (wie bspw. Wertschöpfungsnetzwerken, Produktionsprozessen, Logistikanwendungsfällen u.v.m.).

Das bringst Du mit
- Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen verwandten Studiengang (mögliche Gutachterin für KIT-Studierende: Prof. Jivka Ovtcharova).
- Du besitzt diverse studentische Machine-Learning-Vorerfahrungen und hast ein starkes Interesse an diesem Thema.
- Du hast Erfahrung bei der Programmierung in Python.
- Du besitzt idealerweise erste Erfahrungen mit Concept Drift.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1127.

Job type/category
  • Working student
Field of study preferred
  • Engineering sciences
    Mechanical engineering
  • Economic & law sciences
    Business management
Favored career stage
  • Student
Location/region
  • Karlsruhe city, Karlsruhe region
Sector
  • Research
Industry branch
  • Science & research
  • IT & Internet
  • Non-profit organizations
Language at workplace
  • German
Type of company
  • Scientific institution
Home office
  • Homeoffice possible

Contact

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Trat, Telefon: +49 721 9654-509.
Company address

FZI FORSCHUNGSZENTRUM INFORMATIK
Haid-und-Neu-Straße 10-14
76131 Karlsruhe
Germany
Telefon: +49 721 9654-0
www.fzi.de




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