Thesis zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen
Entry from the 07.03.2025
Position number 118505
Job vacancy: From now onPosition number 118505
Description
— Gestalte die Zukunft mit uns
als Student*in im Rahmen einer Abschlussarbeit zum Thema Machine-Learning-Robustheit in industriellen Anwendungsfällen
Stundenbasis | Befristet | Karlsruhe | ab sofort
Wir forschen im Bereich Intelligent Systems and Production Engineering (ISPE) u.a. an den KI-Lösungen von übermorgen. Im betreuenden Team werden dabei vor allem Anwendungsfälle der produzierenden Industrie, häufig inmitten komplexer Wertschöpfungsketten betrachtet.
Die Master- oder Bachelorarbeit behandelt Ansätze zur Erhöhung der Robustheit von Machine-Learning-Modellen. Concept Drift kann diese gefährden, was jedoch häufig in der Realität keine Beachtung findet. Die verzögerte Verfügbarkeit von Labels erschwert den Umgang mit Concept Drift.- Du entwickelst Strategien zum Umgang mit variablen Label-Verzögerungen und der Abwesenheit von Labels.
- Du evaluierst Ensemble-Ansätze zur hochperformanten Erkennung und zum Umgang von und mit Concept Drift, mit Fokus auf Regressionsproblemen.
- Du befasst dich hands-on mit echten Industriedaten (wie bspw. Wertschöpfungsnetzwerken, Produktionsprozessen, Logistikanwendungsfällen u.v.m.).Das bringst Du mit
- Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen verwandten Studiengang (mögliche Gutachterin für KIT-Studierende: Prof. Jivka Ovtcharova).
- Du besitzt diverse studentische Machine-Learning-Vorerfahrungen und hast ein starkes Interesse an diesem Thema.
- Du hast Erfahrung bei der Programmierung in Python.
- Du besitzt idealerweise erste Erfahrungen mit Concept Drift.
- Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.Was wir Dir bieten
Was das Arbeiten am FZI auszeichnet und was wir Dir bieten, kannst Du unserer Stellenanzeige entnehmen: jobs.fzi.de/1127.
- Job type/category
- Working student
- Field of study preferred
- Engineering sciences
Mechanical engineering - Economic & law sciences
Business management
- Engineering sciences
- Favored career stage
- Student
- Location/region
- Karlsruhe city, Karlsruhe region
- Sector
- Research
- Industry branch
- Science & research
- IT & Internet
- Non-profit organizations
- Language at workplace
- German
- Type of company
- Scientific institution
- Home office
- Homeoffice possible
Contact

Fachliche Fragen zur Stelle beantwortet Dir gerne Martin Trat, Telefon: +49 721 9654-509.
Company address
FZI FORSCHUNGSZENTRUM INFORMATIK
Haid-und-Neu-Straße 10-14
76131 Karlsruhe
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Telefon: +49 721 9654-0
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