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Job vacancy: From now on

Description

Studentische Hilfskraft (w/m/d) für den Bereich Data Science im Maschinenbau am Institut für Informationsmanagement im Ingenieurwesen (IMI) für die Vorhersage von Transportnetzwerken anhand von Methoden des maschinellen Lernens.

Stellenbeschreibung
Du studierst am KIT und hast Spaß daran, knifflige Herausforderungen anzupacken und unkonventionell zu denken? Du stehst auf Daten, maschinellen Lernens, Automatisierung und Optimierung? Dann haben wir die perfekte Stelle für Dich!
Du wirst ein Framework für die automatisierte Berechnung von Ankunftszeiten in der Logistik entwickeln. Dazu gehören u.a. die Algorithmenauswahl und Hyperparameteroptimierung.

Hauptaufgaben
• Durchführung von Literaturrecherchen zu bestehenden Anwendungsfällen und relevanten
Datenquellen.
• Implementierung von Algorithmen zur Ankunftszeitvorhersage, sowie von Algorithmen zur Datenvorverarbeitung und -nachverarbeitung.

Das bringst Du mit
• Du bist ein/e Bachelor- oder Masterstudent/in am KIT in den technischen Bereichen (z. B. (Wirtschafts-) Informatik, Maschinenbau, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen, etc.).
• Vorerfahrung in Data Science und Methoden der Künstlichen Intelligenz.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und/oder einer anderen gängigen Programmiersprache.
• Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Engagement, Eigeninitiative und Kreativität.

Was wir bieten
• Fachliche Betreuung und Mentoring.
• Erfahrung und Einblicke in Anwendungen des maschinellen Lernens.
• Möglichkeit zum Schreiben einer Bachelor- oder Masterarbeit im gleichen Forschungsgebiet.

Interessiert?
Dann Sende deine Bewerbungsunterlagen an hadi.kutabi@kit.edu!