Studentische/wissenschaftliche Hilfskraft 40h/Monat

Die Professur Building Lifecycle Management (BLM) am KIT ist führend in der Forschung zu nachhaltigen, digitalen Lösungen für das Bauwesen. Wir entwickeln datengetriebene Ansätze für den gesamten Lebenszyklus von Gebäuden – von der Planung bis zur Rückbaubarkeit. Unser interdisziplinäres Team verbindet Architektur, Informatik und Ingenieurwissenschaften um innovative Tools und Prozesse zu gestalten, die die Zukunft des Bauens prägen werden.
Sie verstärken unser Team bei der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen für das Building Lifecycle Management, arbeiten an der Schnittstelle von Architektur und Informatik, nutzen modernste Technologien und tragen dazu bei, datenintensive Prozesse zu optimieren. Ihre Arbeit wird die Grundlage für präzise, skalierbare Systeme im Bauwesen legen.
Ihre Aufgaben
Entwicklung und Optimierung von Datenbanken und Backend-Systemen mit Firebase und Supabase für die Verwaltung von Gebäudedaten.
Implementierung von Schnittstellen für Building Information Modeling-Daten, z. B. mit IFC-Formaten und SQL/NoSQL-Datenbanken.
Programmierung von Tools zur Analyse und Visualisierung von Bauprojektdaten (z. B. mit Node.js, Python oder JavaScript).
Integration von Sensorik- und IoT-Daten für Echtzeit-Monitoring von Gebäuden.
Zusammenarbeit mit Architekten und Ingenieuren, um technische Anforderungen in robuste Softwarelösungen zu übersetzen.
Dokumentation und Testing von Code, um höchste Qualitätsstandards zu gewährleisten.
Ihr Profil
Student/in (Bachelor/Master) in Informatik, Architektur, Bauingenieurwesen oder einem verwandten Studiengang am KIT oder einer anderen Hochschule.
Fundierte Programmierkenntnisse in mindestens einer der folgenden Sprachen: JavaScript, Python, C++ oder ähnlichen.
Erfahrung mit Datenbanken (z. B. Firebase, Supabase oder PostgreSQL) und REST-APIs.
Begeisterung für technische Herausforderungen und präzises Arbeiten.
Grundlegende Kenntnisse in BIM, CAD-Software oder IoT sind von Vorteil, aber nicht zwingend.
Teamfähigkeit und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise.
Wir bieten
Einblicke in die Forschung an der Schnittstelle von Architektur und Informatik.
Arbeit mit modernen Technologien wie Firebase, Supabase und Grok (xAI’s KI-Tool) in einem innovativen Umfeld.
Flexible Arbeitszeiten, die mit Ihrem Studium vereinbar sind.
Ein interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien